Dimitrios Vezeris
Geschäftsführer
d.vezeris@ioniki.net | +30 2541 306 233
Dimitrios Vezeris ist Dozent an der Fakultät für Bauingenieurwesen der Polytechnischen Schule von Xanthi an der Demokrit-Universität Thrakien und unterrichtet die Fächer Technische Wirtschaftslehre, Betriebsforschung und Management technischer Projekte und Unternehmen.
Er hat einen Abschluss in Elektrotechnik und Computertechnik, einen Doktortitel (PhD) in Finanzen, einen Master-Abschluss in Informatik (MIT) sowie einen Master in internationalen Wirtschafts- und Geschäftsbeziehungen (MBA).
Er leitet die ΙΩΝΙΚΗ Unternehmensgruppe, die ein Portfolio von 4 Unternehmen umfasst.
Durch das Ingenieurbüro des Konzerns, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, hat er Lizenzen und Studien für Fabriken, Unternehmen und Hotels überwacht und erstellt.
Darüber hinaus hat er den Bau von Gebäuden sowie elektromechanischen Projekten und Projekten im Bereich erneuerbare Energien überwacht.
Artikel
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In der Studie zur Achslast und Stabilität werden Berechnungen zu den Festigkeiten, Reaktionen und dem Verhalten des Fahrzeugs unter Last auf der Grundlage von Standardkriterien durchgeführt.
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Projekte
Συστήματα Αποθήκευσης στις ΕπιχειρήσειςΙΩΝΙΚΗ Finance
Ξεκίνησε η διαδικασία υποβολής αιτήσεων για το πρόγραμμα «Συστήματα Αποθήκευσης στις επιχειρήσεις». Σκοπός της δράσης είναι η ενίσχυση επιχειρήσεων, ανεξαρτήτως μεγέθους και κλάδου οικονομικής δραστηριότητας,
Grundlegende digitale Transformation des Unternehmens ΒΕΖΕΡΗΣ Δ. ΚΑΙ ΣΙΑ Ε.Ε.ΒΕΖΕΡΗΣ Δ. ΚΑΙ ΣΙΑ Ε.Ε.
Βασικός Ψηφιακός Μετασχηματισμός της εταιρείας ΒΕΖΕΡΗΣ Δ. ΚΑΙ ΣΙΑ Ε.Ε. Η εταιρεία ΒΕΖΕΡΗΣ Δ. ΚΑΙ ΣΙΑ Ε.Ε. χρηματοδοτήθηκε από τη Δράση του Προγράμματος Ανταγωνιστικότητα (ΕΣΠΑ 2021-2027) “Βασικός Ψηφιακός Μετασχηματισμός” της
Förderung bestehender Unternehmen mit Priorität in den RIS3-Strategiebereichen in der Region Ostmakedonien und ThrakienΙΩΝΙΚΗ Finance
In den nächsten Tagen wird die neue Maßnahme „Förderung bestehender Unternehmen mit Priorität in RIS3-Strategie-Sektoren“ im Rahmen des Regionalprogramms „Ostmakedonien und Thrakien 2021-2027“ starten.
Die 18. Panhellenische Konferenz der Mathematischen Analyse beginnt heute ihre Arbeiten in XanthiΙΩΝΙΚΗ Daily
Στην Ξάνθη θα πραγματοποιηθεί το 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Μαθηματικής Ανάλυσης λαμβάνοντας τη σκυτάλη από το προηγούμενο που πραγματοποιήθηκε το 2022 στο Πανεπιστήμιο Κύπρου. Το 18ο Πανελλήνιο Συνέδριο Μαθηματικής Ανάλυσης αποτελεί έναν κρίκο σε μια μακρά αλυσίδα συνεδρίων που ξεπερνά τα 30 χρόνια ιστορίας.
Vorträge
Vortrag V
Marketing
Vortrag V
Marketing
Veröffentlichungen
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
2020-2023: Forschungskoordinator und wissenschaftlicher Leiter
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren (Zyklus II)
Forschungstitel:„Intelligenter Energiemanagement-Controller in Hybrid-Systemen“
Forschungsthema: Entwicklung eines intelligenten Energiefluss-Controllers.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt umfasst die Forschung und Entwicklung von KI-Software und -Hardware zur Datensammlung und automatisierten Entscheidungsfindung für das Energiemanagement in Hybridstromerzeugungssystemen aus Erneuerbaren Energien (EE), Batterien, Lasten und einer kleinen meteorologischen Station sowie die Installation einer Prototyp-Pilotanlage zur Optimierung des Designs und zur Extraktion von Schlussfolgerungen.
2017 – 2020
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren
Autonomes und automatisiertes Handelssystem
Forschungsthema: Zeitreihenverarbeitung in Währungsmärkten.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt befasst sich mit der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems für Forex, CFDs, Kryptowährungen usw. Dieses System wird durch die Auswahl, Erstellung und vergleichende Bewertung verschiedener automatisierter Handelssysteme basierend auf der d-Backtest-Methode entstehen, die eine dynamische Methode zur Auswahl von Zeiträumen zur Optimierung der Parameter eines automatisierten Handelssystems darstellt.
Dissertationen
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Dimitrios Vezeris
Geschäftsführer
Dimitrios Vezeris ist Dozent an der Fakultät für Bauingenieurwesen der Polytechnischen Schule von Xanthi an der Demokrit-Universität Thrakien und unterrichtet die Fächer Technische Wirtschaftslehre, Betriebsforschung und Management technischer Projekte und Unternehmen.
Er hat einen Abschluss in Elektrotechnik und Computertechnik, einen Doktortitel (PhD) in Finanzen, einen Master-Abschluss in Informatik (MIT) sowie einen Master in internationalen Wirtschafts- und Geschäftsbeziehungen (MBA).
Die Durchführung der Unternehmensgruppe ΙΩΝΙΚΗ, mit einem portfolio von 10 Unternehmen.
Durch das Ingenieurbüro des Konzerns, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, hat er Lizenzen und Studien für Fabriken, Unternehmen und Hotels überwacht und erstellt.
Darüber hinaus hat er den Bau von Gebäuden sowie elektromechanischen Projekten und Projekten im Bereich erneuerbare Energien überwacht.
Vorträge
Vortrag V
Marketing
Vortrag V
Marketing
Veröffentlichungen
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
2020-2023: Forschungskoordinator und wissenschaftlicher Leiter
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren (Zyklus II)
Forschungstitel:„Intelligenter Energiemanagement-Controller in Hybrid-Systemen“
Forschungsthema: Entwicklung eines intelligenten Energiefluss-Controllers.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt umfasst die Forschung und Entwicklung von KI-Software und -Hardware zur Datensammlung und automatisierten Entscheidungsfindung für das Energiemanagement in Hybridstromerzeugungssystemen aus Erneuerbaren Energien (EE), Batterien, Lasten und einer kleinen meteorologischen Station sowie die Installation einer Prototyp-Pilotanlage zur Optimierung des Designs und zur Extraktion von Schlussfolgerungen.
2017 - 2020
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren
Autonomes und automatisiertes Handelssystem
Forschungsthema: Zeitreihenverarbeitung in Währungsmärkten.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt befasst sich mit der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems für Forex, CFDs, Kryptowährungen usw. Dieses System wird durch die Auswahl, Erstellung und vergleichende Bewertung verschiedener automatisierter Handelssysteme basierend auf der d-Backtest-Methode entstehen, die eine dynamische Methode zur Auswahl von Zeiträumen zur Optimierung der Parameter eines automatisierten Handelssystems darstellt.
