Dimitrios Vezeris
Geschäftsführer
d.vezeris@ioniki.net | +30 2541 306 233
Dimitrios Vezeris ist Dozent an der Fakultät für Verwaltungswissenschaften und Technologie sowie an der Fakultät für Informatik der Universität Demokritus in Thrakien, wo er Kurse in Betriebssystemen, Computerarchitektur, Softwaretechnologie, Digitalem Content Management, Betriebswirtschaftlicher Forschung und Unternehmertum unterrichtet.
Er hat einen Abschluss in Elektrotechnik und Computertechnik, einen Doktortitel (PhD) in Finanzen, einen Master-Abschluss in Informatik (MIT) sowie einen Master in internationalen Wirtschafts- und Geschäftsbeziehungen (MBA).
Er leitet die ΙΩΝΙΚΗ Unternehmensgruppe, die ein Portfolio von 4 Unternehmen umfasst.
Durch das Ingenieurbüro des Konzerns, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, hat er Lizenzen und Studien für Fabriken, Unternehmen und Hotels überwacht und erstellt.
Darüber hinaus hat er den Bau von Gebäuden sowie elektromechanischen Projekten und Projekten im Bereich erneuerbare Energien überwacht.
Artikel
Studie zur AchslastΙΩΝΙΚΗ Consultancy
In der Studie zur Achslast und Stabilität werden Berechnungen zu den Festigkeiten, Reaktionen und dem Verhalten des Fahrzeugs unter Last auf der Grundlage von Standardkriterien durchgeführt.
Innenraumgestaltung
Die Gestaltung des inneren eines Gebäudes mit der ästhetik und der Erstellung von original-Lösungen mit hochwertigen Materialien, ob Sie gehören zu der Kategorie der traditionellen,
StadtentwicklungsstudieΙΩΝΙΚΗ Consultancy
Ist die syntax, die das Studium des integrierten design-Vorschläge für die Sanierung und Verbesserung von bereits vorhandenen oder verbauten Fläche (Quadrat, kommerzielle Projekte, etc.)
Projekt-Management
H ΙΩΝΙΚΗ Engineering bietet Projekt-management-Dienstleistungen in Ihrer Gesamtheit für alle Arten von Gebäuden, kommerziellen, industriellen und touristischen Einrichtungen. Die Projekte unserer Kunden
Fotorealistische Darstellung
Fotorealismus ist als drei-dimensionale Darstellung von Gebäuden oder anderen design-Objekte mit Hilfe eines Computers, der mit eine originalgetreue Darstellung von Materialien, Farben und Beleuchtung.
Sicherheitsdienstleistungen des Sicherheitsingenieurs
Der Sicherheitsbeauftragte stellt auf Anweisung des Arbeitgebers und Beratung zu Fragen der Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz und die Verhütung von Arbeitsunfällen. Die Arbeitszeit hängt von der Anzahl der Mitarbeiter und der Grad des Risikos des Unternehmens.
Projekte
Συστήματα Αποθήκευσης στις ΕπιχειρήσειςΙΩΝΙΚΗ Finance
Ξεκίνησε η διαδικασία υποβολής αιτήσεων για το πρόγραμμα «Συστήματα Αποθήκευσης στις επιχειρήσεις». Σκοπός της δράσης είναι η ενίσχυση επιχειρήσεων, ανεξαρτήτως μεγέθους και κλάδου οικονομικής δραστηριότητας,
Moderne Technologien für AbwasserbehandlungsanlagenΙΩΝΙΚΗ Environmental
Η επεξεργασία υγρών αποβλήτων με σύγχρονες διεργασίες αποτελεί κρίσιμο πεδίο για τη διασφάλιση της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας και της δημόσιας υγείας. Στην Ελλάδα, η ανάγκη για αποδοτικές και περιβαλλοντικά υπεύθυνες λύσεις
Neue Maßnahmen zur Unterstützung von Investitionen in der region Ost-Makedonien & ThrakienΙΩΝΙΚΗ Finance
Σύμφωνα με τον προγραμματισμό προσκλήσεων του προγράμματος «ΑΝΑΤΟΛΙΚΗ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑ, ΘΡΑΚΗ 2021-2027», μέσα στο επόμενο διάστημα αναμένεται η δημοσίευση των προκηρύξεων δύο νέων δράσεων οι οποίες θα αφορούν υφιστάμενες και νέες επιχειρήσεις
Umwelt und horizontale BebauungΙΩΝΙΚΗ Environmental
Στην Ελλάδα, η πυκνοκατοίκηση και η δόμηση πολυώροφων κτιρίων έχουν δημιουργήσει μια σειρά από προβλήματα στον αστικό ιστό των πόλεων. Παρατηρείται μια συνεχής τάση προς την κατασκευή πολυώροφων κτιρίων, τα οποία χτίζονται πολύ κοντά το ένα στο άλλο, με αποτέλεσμα την έλλειψη φυσικού φωτισμού, την αυξημένη σκίαση και τη μείωση των ανοιχτών χώρων. Αυτή η κατάσταση επιδεινώνεται από τον ανεπαρκή προγραμματισμό που οδηγεί σε αυξημένο συνωστισμό και άλλα συναφή αστικά προβλήματα, επηρεάζοντας αρνητικά την ποιότητα ζωής
Vorträge
Vortrag V
Marketing
Vortrag V
Marketing
Veröffentlichungen
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
2020-2023: Forschungskoordinator und wissenschaftlicher Leiter
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren (Zyklus II)
Forschungstitel:„Intelligenter Energiemanagement-Controller in Hybrid-Systemen“
Forschungsthema: Entwicklung eines intelligenten Energiefluss-Controllers.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt umfasst die Forschung und Entwicklung von KI-Software und -Hardware zur Datensammlung und automatisierten Entscheidungsfindung für das Energiemanagement in Hybridstromerzeugungssystemen aus Erneuerbaren Energien (EE), Batterien, Lasten und einer kleinen meteorologischen Station sowie die Installation einer Prototyp-Pilotanlage zur Optimierung des Designs und zur Extraktion von Schlussfolgerungen.
2017 – 2020
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren
Autonomes und automatisiertes Handelssystem
Forschungsthema: Zeitreihenverarbeitung in Währungsmärkten.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt befasst sich mit der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems für Forex, CFDs, Kryptowährungen usw. Dieses System wird durch die Auswahl, Erstellung und vergleichende Bewertung verschiedener automatisierter Handelssysteme basierend auf der d-Backtest-Methode entstehen, die eine dynamische Methode zur Auswahl von Zeiträumen zur Optimierung der Parameter eines automatisierten Handelssystems darstellt.
Dissertationen
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Dimitrios Vezeris
Geschäftsführer
- +30 2541 30 62 33
- d.vezeris@ioniki.net
O
Dimitrios Βεζέρης ist Dozent in der Abteilung für management Wissenschaft und Technik, der Internationalen Universität von Griechenland, die lehren des Unternehmertums, operational research und management digitaler Inhalte.
Er hat einen Abschluss in Elektrotechnik und Computertechnik, einen Doktortitel (PhD) in Finanzen, einen Master-Abschluss in Informatik (MIT) sowie einen Master in internationalen Wirtschafts- und Geschäftsbeziehungen (MBA).
Die Durchführung der Unternehmensgruppe ΙΩΝΙΚΗ, mit einem portfolio von 10 Unternehmen.
Durch das Ingenieurbüro des Konzerns, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, hat er Lizenzen und Studien für Fabriken, Unternehmen und Hotels überwacht und erstellt.
Darüber hinaus hat er den Bau von Gebäuden sowie elektromechanischen Projekten und Projekten im Bereich erneuerbare Energien überwacht.
Vorträge
Vortrag V
Marketing
Vortrag V
Marketing
Veröffentlichungen
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Autonomer Multi-Faktor Energiefluss-Controller (AmEFC):
Optimierung des Managements erneuerbarer Energien durch Integration
intelligenter Steuerungssysteme.
Dynamik eines Bertrand-Duopol-Spiels des griechischen Ölmarktes und Anwendung der d-Backtest-Methode
Bewertung automatisierter Handelssysteme unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode und WM-Rangfolge in Finanzmärkten
Optimierung der Backtesting-Techniken in automatisierten Hochfrequenz-Handelssystemen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Hedging- und Nicht-Hedging-Handelsstrategien auf Rohstoffen unter Verwendung der d-Backtest-PS-Methode
Vergleich der Take-Profit- und Stop-Loss-Handelsstrategien in Kombination mit einem MACD-Handelssystem
Leistungsbewertung von drei automatisierten Handelssystemen (MACD, PIVOT und SMA) mittels der d-Backtest-PS-Implementierung
Profitabilität durch dynamisches Backtesting der optimalen Periodenauswahl zur Optimierung technischer Parameter in Handelssystemen mit Prognose
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
Entwicklung von Software und einer dynamischen Methode der Künstlichen Intelligenz zur Analyse von Zeitreihen und zur optimalen Entscheidungsfindung mit Anwendungen in Handelssystemen.
Prognose der Goldpreise mit ökonometrischen Methoden und Methoden des
maschinellen Lernens.
2020-2023: Forschungskoordinator und wissenschaftlicher Leiter
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren (Zyklus II)
Forschungstitel:„Intelligenter Energiemanagement-Controller in Hybrid-Systemen“
Forschungsthema: Entwicklung eines intelligenten Energiefluss-Controllers.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt umfasst die Forschung und Entwicklung von KI-Software und -Hardware zur Datensammlung und automatisierten Entscheidungsfindung für das Energiemanagement in Hybridstromerzeugungssystemen aus Erneuerbaren Energien (EE), Batterien, Lasten und einer kleinen meteorologischen Station sowie die Installation einer Prototyp-Pilotanlage zur Optimierung des Designs und zur Extraktion von Schlussfolgerungen.
2017 - 2020
Forschungsprogramm – Innovieren – Erschaffen – Innovieren
Autonomes und automatisiertes Handelssystem
Forschungsthema: Zeitreihenverarbeitung in Währungsmärkten.
Forschungsbeschreibung: Dieses Projekt befasst sich mit der Entwicklung eines automatisierten Handelssystems für Forex, CFDs, Kryptowährungen usw. Dieses System wird durch die Auswahl, Erstellung und vergleichende Bewertung verschiedener automatisierter Handelssysteme basierend auf der d-Backtest-Methode entstehen, die eine dynamische Methode zur Auswahl von Zeiträumen zur Optimierung der Parameter eines automatisierten Handelssystems darstellt.
