Dimitrios Vezeris
Direttore generale
d.vezeris@ioniki.net | +30 2541 306 233
Dimitrios Vezeris è docente presso il Dipartimento di Ingegneria Civile della Scuola Politecnica di Xanthi, all'Università Democrite della Tracia, e insegna Economia Tecnica, Ricerca Operativa e Gestione di Progetti e Imprese Tecniche.
È laureato in Ingegneria Elettrica e Ingegneria Informatica, con un dottorato (PhD) in Finanza, un master in Informatica (MIT) e un master in Relazioni Economiche e Commerciali Internazionali (MBA).
Dirige il gruppo di aziende ΙΩΝΙΚΗ, che ha un portafoglio di 4 aziende.
Attraverso l'azienda di ingegneria del gruppo, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, ha supervisionato e sviluppato licenze e studi per fabbriche, aziende e hotel.
Inoltre, ha supervisionato la costruzione di progetti edilizi e impianti elettromeccanici, nonché progetti di energie rinnovabili.
Articoli
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Progetti
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Lezioni
Lezione V
Marketing
Lezione V
Marketing
Pubblicazioni
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Sviluppo di software e di un metodo dinamico di intelligenza artificiale per l'analisi delle serie temporali e per la presa di decisioni ottimali, con applicazioni nei sistemi di trading.
Previsione dei prezzi dell'oro con metodi econometrici e tecniche di
machine learning.
Studio e sviluppo di software per il registro nazionale dei cittadini “La carta del cittadino”
Sviluppo di software e di un metodo dinamico di intelligenza artificiale per l'analisi delle serie temporali e per la presa di decisioni ottimali, con applicazioni nei sistemi di trading.
Previsione dei prezzi dell'oro con metodi econometrici e tecniche di
machine learning.
Studio e sviluppo di software per il registro nazionale dei cittadini “La carta del cittadino”
2020-2023: Coordinatore della ricerca e responsabile scientifico
Programma di Ricerca – Innova – Crea – Inova (Secondo Ciclo)
Titolo della ricerca:“Controllore intelligente per la gestione dell'energia nei sistemi ibridi”
Oggetto della ricerca: Sviluppo di un controllore intelligente dei flussi energetici.
Descrizione della ricerca: Questo progetto riguarda la ricerca e lo sviluppo di software e hardware di intelligenza artificiale per la raccolta dei dati e la presa di decisioni automatica per la gestione dell'energia in un sistema ibrido di produzione di elettricità da fonti di energia rinnovabili (FER), batterie, carichi e una piccola stazione meteorologica, e l'installazione di una unità pilota prototipale per l'ottimizzazione del design e l'estrazione di conclusioni.
2017 – 2020
Programma di Ricerca – Innova – Crea – Inova
Sistema di trading autonomo e automatizzato
Oggetto della ricerca: Elaborazione delle serie temporali nei mercati delle valute.
Descrizione della ricerca: Questo progetto riguarda lo sviluppo di un sistema di trading automatizzato per i mercati Forex, CFDs, Criptovalute, ecc. Questo sistema emergerà dalla selezione, creazione e valutazione comparativa di vari sistemi di trading automatizzati basati sul metodo d-Backtest, che è un metodo dinamico per la selezione dei periodi passati per ottimizzare i parametri di un sistema di trading automatizzato.
Tesi di laurea
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Dimitrios Vezeris
Direttore generale
Dimitrios Vezeris è docente presso il Dipartimento di Ingegneria Civile della Scuola Politecnica di Xanthi, all'Università Democrite della Tracia, e insegna Economia Tecnica, Ricerca Operativa e Gestione di Progetti e Imprese Tecniche.
È laureato in Ingegneria Elettrica e Ingegneria Informatica, con un dottorato (PhD) in Finanza, un master in Informatica (MIT) e un master in Relazioni Economiche e Commerciali Internazionali (MBA).
A condurre il gruppo di aziende ΙΩΝΙΚΗ, con un portafoglio di 10 aziende.
Attraverso l'azienda di ingegneria del gruppo, ΙΩΝΙΚΗ Engineering, ha supervisionato e sviluppato licenze e studi per fabbriche, aziende e hotel.
Inoltre, ha supervisionato la costruzione di progetti edilizi e impianti elettromeccanici, nonché progetti di energie rinnovabili.
Lezioni
Lezione V
Marketing
Lezione V
Marketing
Pubblicazioni
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Controllore autonomo dei flussi energetici multifattoriali (AmEFC):
Ottimizzazione della gestione delle energie rinnovabili tramite
l'integrazione di sistemi di controllo intelligenti.
Dinamica di un gioco duopolistico di Bertrand nel mercato del petrolio greco e applicazione del metodo d-Backtest
Valutazione dei sistemi di trading automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS e la classificazione WM nei mercati finanziari
Ottimizzazione delle tecniche di backtesting nei sistemi di trading ad alta frequenza automatizzati utilizzando il metodo d-Backtest PS
Strategie di copertura e non copertura sulle materie prime utilizzando il metodo d-Backtest PS
Confronto delle strategie di Take Profit e Stop Loss in combinazione con un sistema di trading MACD
Confronto delle performance di tre sistemi di trading automatizzati (MACD, PIVOT e SMA) tramite l'implementazione del metodo d-Backtest PS
Vantaggio di redditività tramite il backtesting dinamico della selezione ottimale del periodo per l'ottimizzazione dei parametri tecnici, nei sistemi di trading con previsione
Sviluppo di software e di un metodo dinamico di intelligenza artificiale per l'analisi delle serie temporali e per la presa di decisioni ottimali, con applicazioni nei sistemi di trading.
Previsione dei prezzi dell'oro con metodi econometrici e tecniche di
machine learning.
Studio e sviluppo di software per il registro nazionale dei cittadini “La carta del cittadino”
Sviluppo di software e di un metodo dinamico di intelligenza artificiale per l'analisi delle serie temporali e per la presa di decisioni ottimali, con applicazioni nei sistemi di trading.
Previsione dei prezzi dell'oro con metodi econometrici e tecniche di
machine learning.
Studio e sviluppo di software per il registro nazionale dei cittadini “La carta del cittadino”
2020-2023: Coordinatore della ricerca e responsabile scientifico
Programma di Ricerca – Innova – Crea – Inova (Secondo Ciclo)
Titolo della ricerca:“Controllore intelligente per la gestione dell'energia nei sistemi ibridi”
Oggetto della ricerca: Sviluppo di un controllore intelligente dei flussi energetici.
Descrizione della ricerca: Questo progetto riguarda la ricerca e lo sviluppo di software e hardware di intelligenza artificiale per la raccolta dei dati e la presa di decisioni automatica per la gestione dell'energia in un sistema ibrido di produzione di elettricità da fonti di energia rinnovabili (FER), batterie, carichi e una piccola stazione meteorologica, e l'installazione di una unità pilota prototipale per l'ottimizzazione del design e l'estrazione di conclusioni.
2017 - 2020
Programma di Ricerca – Innova – Crea – Inova
Sistema di trading autonomo e automatizzato
Oggetto della ricerca: Elaborazione delle serie temporali nei mercati delle valute.
Descrizione della ricerca: Questo progetto riguarda lo sviluppo di un sistema di trading automatizzato per i mercati Forex, CFDs, Criptovalute, ecc. Questo sistema emergerà dalla selezione, creazione e valutazione comparativa di vari sistemi di trading automatizzati basati sul metodo d-Backtest, che è un metodo dinamico per la selezione dei periodi passati per ottimizzare i parametri di un sistema di trading automatizzato.
