随着可再生能源设施的扩展,产生了对最佳利用所产生的能源的迫切需求。因此,关于如何实现可再生能源的生产和最佳管理的答案就在这些行中。建议的系统包括光伏面板和垂直轴风力涡轮机(VAWT),它们根据阳光和风速产生能源。多余的能源可以存储在可用电池中,或通过抽水蓄能将其转化为势能,将水从较低的水库提升到水塔。这种能量可以用于电力生产,当需求超过生产时。至于水塔中的水,势能的重新转化为电能是通过水力发电机完成的。在生产与能量供应结合无法满足需求的情况下,已计划与希腊电力分配网络运营商网络连接,对于供应商操作中的广泛停电情况,已预期安装柴油发电机。

标准微电网的创新在于集中化,并将DC总线作为其主要能源源。这意味着通过利用DC总线,生产者可以连接多个网络,这些网络可以独立和/或并行工作。为了澄清,可以连接三相逆变器以驱动三相负载,同时可以连接两个独立的单相逆变器以驱动两个独立的单相负载。控制器在预先定义了关键负载后,可以对所有网络进行计算,同时“思考”和“决定”所有的事情,就好像它是一个完整的网络。

当然,组织和优先考虑上述系统的所有功能是一个创新的自主控制器(AmEFC)的责任,该控制器负责做出关于能源利用的决策。影响能源分配的一个关键因素是负载的分类。根据负载的紧急程度,决定其优先级。影响控制器决策的另一个因素是它收到的关于未来几天的阳光和风速的预测。此外,通过这个创新的软件,提供了对所有系统组件操作数据的访问,允许参数修改并减少微电网的磨损。

整个系统的一个压倒性优势是每个部分都具有扩展的潜力。特别值得注意的是在逆变器选择方面的创新,这与项目的目标密切相关。正是这种能力开辟了在更大范围内实施提案的道路。目标是在城市结构内互连这些微电网,并通过各自控制器的协作进一步增强能源管理。

目标

总体而言,本研究的主要目标如下:

  • 可靠性和耐用性 通过动态调整电力生产和消费。
  • 最佳能源管理 与平衡供应和需求评估的能力的能源生产和知识的天气预报。
  • 可扩展性, 这是通过使系统适应需求变化的能力以及集成新可再生能源的灵活性来实现的。同样特别重要的是微电网在城市规模上运行、与其他微电网交换资源的可能性。

微电网部分的详细介绍

随后将更详细地介绍微电网的设计、理论框架、技术进展和各个部分的实际应用,突出它们在可再生能源集成领域取得优势的潜力

  • 太阳能光伏(PV)系统基于模块化,它们允许系统的可扩展性和适应不断变化的能源需求。
  • 垂直轴风力发 电机 (VAWT) 它们的设计确保了低噪音干扰,同时地面级可达性简化了维护任务。此外,即使在恶劣天气条件下,这些风力涡轮机也表现出了增加的效率,在传统风力涡轮机可能面临挑战的情况下仍然利用能源。该设计也预计是模块化的,根据需要方便未来的扩展。
  • 通过利用重力势能的潜力,泵提供了一种可靠且可扩展的能源储存方式,以供未来使用。

微电网的另一个不可或缺的部分是MPPT,它们的作用是识别可再生能源(RES)的最大工作点。它们的设计旨在优化提取能量的利用,每个RES都单独连接到其相应的MPPT。

它们还通过云中直接的数据格式化来促进实时数据交换。这些MPPT的互连在DC总线处完成,DC总线作为能量分配和管理的统一中心。它们的模块化方法也确保了可扩展性。

为了提高微电网系统的可靠性,电池阵列已集成进入其中。微电网在电池技术选择方面提供了灵活性,可选择铅酸电池或先进的锂电池系统

每个电池阵列都配备了先进的电池管理系统(BMS),通过精确控制电池的充放电过程,在维护电池健康和寿命方面发挥着重要作用

就像 MPPT 一样,电池管理系统(BMS)也具有将电池性能和健康指标的实时数据传输到电池制造商的云平台的能力。这种数据集成为远程监控、健康诊断和预测分析铺平了道路,为利益相关者提供了有关电池性能和预期寿命的宝贵信息。

如果未来能源消耗需求增长,微电网的架构能够轻松实现可扩展性,而无需对中央基础设施进行彻底改造

这些逆变器不仅仅是被动元件。它们配备了传感器和通信单元,不断监控能量流动。这些数据实时转换到由逆变器制造商维护的云平台上。与云端的集成便利了远程监控、分析处理和预测性维护,减少了惯性,确保能源的持续交付。

此外,逆变器相互连接,形成内部通信网络。逆变器之间的这种连接对于协调它们的操作、保持相位一致性以及确保三相系统中负载的平衡分配至关重要。

在AmEFC微电网原型的复杂架构中,能源消耗根据连接负荷的重要性和优先级智能演化。在我们的系统中识别了以下负载类别:

关键负载":

"通常包括生命支持系统、受控医疗环境、应急照明设施、通讯系统和其他必要服务。该系统的运行基于这样一个前提,即关键负载永远不会停止其功能。

正常负载

占据大部分消耗,涵盖日常生活中的设备和系统,从照明和气候控制到家用电器。虽然这些负载也受益于不间断的电力供应,但存在着服务的等级制度。

水塔负载

在能源生产大大超过消耗的情况下,系统不会让这些能源白白流失,而是将其引导至水力塔。这些泵在评估天气条件和电池数据后,将多余的电能转换为势能。

网络连接 在可再生能源长期低产或需求突增的情况下,该系统提供支持。该系统从电网获取能源,确保其内部能量平衡保持不受影响,同时在能源过剩的情况下,可以将其送回电网。

柴油发电机"这种补偿性能源可以立即通过弥合能源差距来激活,确保微电网保持运行,并继续为其负载提供持续的能源,无间断。

另一个关键点是管理的过量生产。 在系统,包括风力发电机,这是非常常超过生产,不仅需求,但也的电池的容量,特别是如果相关的单位的电池是饱和。 与传统的方法处理过度供给,例如断线的风力涡轮机或定向能量电阻器,标准的微型电网AmEFC提供了一个创新的解决方案。 在这种情况下的水塔,在其储存的水,达到最大,它已提供了备份计划要重新定向的溢出进入相邻的溪。 这确保了一定的平衡和防止浪费能源。

AmEFC微电网的有效性不仅体现在其技术特性上。其核心是AmEFC软件,这是一种先进的计算和控制工具,旨在无缝协调整个系统中复杂的能量流组合。该软件的主要功能如下:

设备数据流向云端:微电网中的几乎每个设备不仅执行其指定的功能,而且不断将重要的实时运行数据传输到相应的云端,从而提高系统性能。

数据聚合与存储:所有信息都经过系统组织和存储,确保系统做出的每项决策都基于完整、最新的信息。

先进计算策略":使用最佳潮流 (OPF) 策略,它确定网络中最有效的电力分配,确保每个元件以其最大潜力运行,同时满足所连接负载的需求。

强化学习 (RL) 控制:该软件从历史数据中学习,识别模式并适应新情况,并通过这种方式 RL 做出预测决策。

实时决策和自动控制 OPF和RL的结合使用确保软件具有前瞻性。该系统不断实时做出决策,以维持最佳的能源流动和系统效率。

软件和硬件之间的协作可确保无缝功率流,从而确保最佳的系统性能和可靠性。进一步来说:

硬件接口:AmEFC控制器运作的核心是其与微电网中大量设备和负载的全面电气连接。这是通过继电器面板实现的。这些继电器可以有接口或没有接口工作,使控制器能够在需要时建立或中断连接,以组织能量分配。

客户端软件功能:该软件专为特定微电网要求而定制,持续从云中心检索数据,利用它及时做出有关电力分配和流量的决策。

动态潮流控制: 该软件可以快速连接或断开各种组件,使其能够立即响应不断变化的能源需求或供应波动。

一个主要挑战在于同步多个具有不同生产能力、消费模式和操作条件的微电网。可再生能源(RES)使用的不断扩展,且在很大程度上依赖于环境因素,这意味着在扩展这些微电网时,可能会出现一些微电网产生多余的能量,而另一些则当前处于不足状态。

阅读更多 自主控制器微电网

结果和结论

在系统性能分析之前,一个关键的理解点是初始化阶段,其特征是零能量生产或存储。该阶段作为基准点,我们将评估系统如何响应各种外部环境影响。AmEFC的适应性和效率在系统经历一系列天气条件时表现得最好。为了区分这种条件,我们根据两个主要因素对气候条件进行分类:太阳辐射和风速。这些因素进一步分为三个不同的类别以进行详细分析:

类别的区分是基于

太阳辐射

  1. 晴天的一天
  2. 晴天但阳光适中的一天
  3. 阳光较少的一天

风速

  1. 高风速的一天
  2. "中等风速的一天
  3. 低风速的一天

接下来的章节将考察这些气候条件与相应能源生产之间的详细相互作用,揭示AmEFC微电网系统的韧性和可靠性。

阳光(w/m2高)风 (m/2 风)中等晴天 (w/m2 )中风(m/2)有点阳光(w/m2)有一点风(米/2)
04.103.800.3
05.204.000.4
06.504.300.5
07.304.500.7
1008.0104.7100.8
4008.5505.0300.9
6009.01504.8501.0
8009.33004.6701.1
9009.54004.5901.2
10009.84504.71001.3
11009.43505.11101.0
10008.73004.91200.8
11007.84504.61300.6
10007.25004.41200.5
9006.64504.21100.4
Διάγγραμα,显示功能的自主控制器上的天气现象

AmEFC 微电网的每周模拟

为了严格测试 AmEFC 微分配系统,更重要的是,测试控制器的运行性能,我们进行了为期一周的模拟。该模拟通过结合上述太阳辐射和风速类别来覆盖各种气候条件。该序列提供了全面的画面,涵盖最佳和最坏情况条件,以评估系统的适应性、弹性和效率。

以下是本周的顺序

阳光类别风速类别
第一天高日照量一个一个
第二天高日照量一个适度
第三天中等日照量一个
第四天中等日照量适度
第五天低日照量"C一个
第六天低日照量"C适度
第七天中等日照量BC

该序列包括太阳辐射和风速的组合,构成了模拟的核心。从这些条件组合生成的数据使 AmEFC 能够适应和优化能量流,从而强调其现实世界的实用性和鲁棒性。

展示了一系列图表,描述了主要环境因素 - 太阳辐射和风速 - 与系统能源生产之间的相互影响。这些可视化图表源自为期一周的观察,根据当时的天气条件(阳光和风)对日期进行了分类。这种分类不仅模拟了系统在各种真实条件下的响应,还强调了AmEFC控制器的灵活性和效率。每个图表旨在提供关于日常趋势、峰值、低谷和异常的详细描述,从而全面了解系统如何适应各种能源输入场景,在不同的模拟中实现能源的最佳分配。

AmEFC 控制器的测试脚本

为了确认AmEFC控制器在各种环境下的效率和适应性,我们设计了四种不同的场景。这些场景中的每一个都引入了逐渐增加的复杂性和功能,模拟微电网系统的典型和不利条件:

场景一:无天气预报离网运行 并没有一个水塔

在这种简单且“裸露”的配置中,微电网完全孤立运行,没有外部数据输入,如天气预报,也没有水塔。在这种情况下,AmEFC控制器的主要目标只是有效管理可再生能源(RES)的能源生产。这个场景代表了系统自主能量管理能力的基本但重要的控制。

如果没有天气预报,即使在水力塔中使用储能,系统也无法保持关键负载在线。

设想 2:离网模式,内置天气预报

在这个简单的设置中,微电网完全独立运行,没有天气预报等外部数据输入。在这种情况下,AmEFC 控制器的主要目标只是有效管理 RES 的发电,并将多余的电力直接输送到水塔进行存储。此场景代表对系统自主能源管理能力的基本但也是必要的检查。

如果没有天气预报,即使在水力塔中使用储能,系统也无法保持关键负载在线。

设想 3:离网模式,内置天气预报

基于之前的安装,此场景将实时天气预报数据集成到系统中。有了这一补充,AmEFC控制器不仅管理能源生产和存储,还主动调整能源分配策略。通过基于天气数据预测可能的能源短缺或过剩,控制器可以确保关键负载的电力供应不中断。同时,它还可以暂时断开非关键负载,作为在预测到的低产量时期节约能源的策略。

天气预报保护系统并确保关键负载的安全,利用塔内水的能量进行微调,并在必要时关闭其余负载。

通过这些连续的具有挑战性的场景,我们的目标是测量AmEFC控制器在各种现实微电网情况下的运行效率、适应性和决策能力。

场景四:网络混合运行

最后也是最复杂的测试场景介绍了将微电网连接到更大的城市电网的可能性。在这种安排中,AmEFC 通过决定是否将能量存储在塔中或将其出售给电网来动态管理多余的能量。主要目标是通过利用储能和能源销售的优势,确保所有负载保持持续运行。这一场景展示了 AmEFC 控制器在更加一体化的能源格局中的潜力,其中微电网可以与更大的能源基础设施互动。

diagramma_ektos_diktio2

该系统连接到电网,保持关键负载和正常负载以相同的优先级运行(100%),首先使用水塔中的多余存储,并将多余的存储出售给公共电力公司。

融资

AmEFC (EMION)由希腊共和国研究与创新总秘书处资助,提案编号为[T2EDK-02878],并由欧盟资助。

该项目在研究、技术开发和创新领域的特别服务管理和实施行动的支持下进行。由希腊和欧盟共同资助。

自主控制器的研究和成果

10 10月2023

ΙΩΝΙΚΗ Autonomous

随着可再生能源设施的扩展,产生了对最佳利用所产生的能源的迫切需求。因此,关于如何实现可再生能源的生产和最佳管理的答案就在这些行中。建议的系统包括光伏面板和垂直轴风力涡轮机(VAWT),它们根据阳光和风速产生能源。多余的能源可以存储在可用电池中,或通过抽水蓄能将其转化为势能,将水从较低的水库提升到水塔。这种能量可以用于电力生产,当需求超过生产时。至于水塔中的水,势能的重新转化为电能是通过水力发电机完成的。在生产与能量供应结合无法满足需求的情况下,已计划与希腊电力分配网络运营商网络连接,对于供应商操作中的广泛停电情况,已预期安装柴油发电机。

标准微电网的创新在于集中化,并将DC总线作为其主要能源源。这意味着通过利用DC总线,生产者可以连接多个网络,这些网络可以独立和/或并行工作。为了澄清,可以连接三相逆变器以驱动三相负载,同时可以连接两个独立的单相逆变器以驱动两个独立的单相负载。控制器在预先定义了关键负载后,可以对所有网络进行计算,同时“思考”和“决定”所有的事情,就好像它是一个完整的网络。

当然,组织和优先考虑上述系统的所有功能是一个创新的自主控制器(AmEFC)的责任,该控制器负责做出关于能源利用的决策。影响能源分配的一个关键因素是负载的分类。根据负载的紧急程度,决定其优先级。影响控制器决策的另一个因素是它收到的关于未来几天的阳光和风速的预测。此外,通过这个创新的软件,提供了对所有系统组件操作数据的访问,允许参数修改并减少微电网的磨损。

整个系统的一个压倒性优势是每个部分都具有扩展的潜力。特别值得注意的是在逆变器选择方面的创新,这与项目的目标密切相关。正是这种能力开辟了在更大范围内实施提案的道路。目标是在城市结构内互连这些微电网,并通过各自控制器的协作进一步增强能源管理。

目标

总体而言,本研究的主要目标如下:

  • 可靠性和耐用性 通过动态调整电力生产和消费。
  • 最佳能源管理 与平衡供应和需求评估的能力的能源生产和知识的天气预报。
  • 可扩展性, 这是通过使系统适应需求变化的能力以及集成新可再生能源的灵活性来实现的。同样特别重要的是微电网在城市规模上运行、与其他微电网交换资源的可能性。

微电网部分的详细介绍

随后将更详细地介绍微电网的设计、理论框架、技术进展和各个部分的实际应用,突出它们在可再生能源集成领域取得优势的潜力

  • 太阳能光伏(PV)系统基于模块化,它们允许系统的可扩展性和适应不断变化的能源需求。
  • 垂直轴风力发 电机 (VAWT) 它们的设计确保了低噪音干扰,同时地面级可达性简化了维护任务。此外,即使在恶劣天气条件下,这些风力涡轮机也表现出了增加的效率,在传统风力涡轮机可能面临挑战的情况下仍然利用能源。该设计也预计是模块化的,根据需要方便未来的扩展。
  • 通过利用重力势能的潜力,泵提供了一种可靠且可扩展的能源储存方式,以供未来使用。

微电网的另一个不可或缺的部分是MPPT,它们的作用是识别可再生能源(RES)的最大工作点。它们的设计旨在优化提取能量的利用,每个RES都单独连接到其相应的MPPT。

它们还通过云中直接的数据格式化来促进实时数据交换。这些MPPT的互连在DC总线处完成,DC总线作为能量分配和管理的统一中心。它们的模块化方法也确保了可扩展性。

为了提高微电网系统的可靠性,电池阵列已集成进入其中。微电网在电池技术选择方面提供了灵活性,可选择铅酸电池或先进的锂电池系统

每个电池阵列都配备了先进的电池管理系统(BMS),通过精确控制电池的充放电过程,在维护电池健康和寿命方面发挥着重要作用

就像 MPPT 一样,电池管理系统(BMS)也具有将电池性能和健康指标的实时数据传输到电池制造商的云平台的能力。这种数据集成为远程监控、健康诊断和预测分析铺平了道路,为利益相关者提供了有关电池性能和预期寿命的宝贵信息。

如果未来能源消耗需求增长,微电网的架构能够轻松实现可扩展性,而无需对中央基础设施进行彻底改造

这些逆变器不仅仅是被动元件。它们配备了传感器和通信单元,不断监控能量流动。这些数据实时转换到由逆变器制造商维护的云平台上。与云端的集成便利了远程监控、分析处理和预测性维护,减少了惯性,确保能源的持续交付。

此外,逆变器相互连接,形成内部通信网络。逆变器之间的这种连接对于协调它们的操作、保持相位一致性以及确保三相系统中负载的平衡分配至关重要。

在AmEFC微电网原型的复杂架构中,能源消耗根据连接负荷的重要性和优先级智能演化。在我们的系统中识别了以下负载类别:

关键负载":

"通常包括生命支持系统、受控医疗环境、应急照明设施、通讯系统和其他必要服务。该系统的运行基于这样一个前提,即关键负载永远不会停止其功能。

正常负载

占据大部分消耗,涵盖日常生活中的设备和系统,从照明和气候控制到家用电器。虽然这些负载也受益于不间断的电力供应,但存在着服务的等级制度。

水塔负载

在能源生产大大超过消耗的情况下,系统不会让这些能源白白流失,而是将其引导至水力塔。这些泵在评估天气条件和电池数据后,将多余的电能转换为势能。

网络连接 在可再生能源长期低产或需求突增的情况下,该系统提供支持。该系统从电网获取能源,确保其内部能量平衡保持不受影响,同时在能源过剩的情况下,可以将其送回电网。

柴油发电机"这种补偿性能源可以立即通过弥合能源差距来激活,确保微电网保持运行,并继续为其负载提供持续的能源,无间断。

另一个关键点是管理的过量生产。 在系统,包括风力发电机,这是非常常超过生产,不仅需求,但也的电池的容量,特别是如果相关的单位的电池是饱和。 与传统的方法处理过度供给,例如断线的风力涡轮机或定向能量电阻器,标准的微型电网AmEFC提供了一个创新的解决方案。 在这种情况下的水塔,在其储存的水,达到最大,它已提供了备份计划要重新定向的溢出进入相邻的溪。 这确保了一定的平衡和防止浪费能源。

AmEFC微电网的有效性不仅体现在其技术特性上。其核心是AmEFC软件,这是一种先进的计算和控制工具,旨在无缝协调整个系统中复杂的能量流组合。该软件的主要功能如下:

设备数据流向云端:微电网中的几乎每个设备不仅执行其指定的功能,而且不断将重要的实时运行数据传输到相应的云端,从而提高系统性能。

数据聚合与存储:所有信息都经过系统组织和存储,确保系统做出的每项决策都基于完整、最新的信息。

先进计算策略":使用最佳潮流 (OPF) 策略,它确定网络中最有效的电力分配,确保每个元件以其最大潜力运行,同时满足所连接负载的需求。

强化学习 (RL) 控制:该软件从历史数据中学习,识别模式并适应新情况,并通过这种方式 RL 做出预测决策。

实时决策和自动控制 OPF和RL的结合使用确保软件具有前瞻性。该系统不断实时做出决策,以维持最佳的能源流动和系统效率。

软件和硬件之间的协作可确保无缝功率流,从而确保最佳的系统性能和可靠性。进一步来说:

硬件接口:AmEFC控制器运作的核心是其与微电网中大量设备和负载的全面电气连接。这是通过继电器面板实现的。这些继电器可以有接口或没有接口工作,使控制器能够在需要时建立或中断连接,以组织能量分配。

客户端软件功能:该软件专为特定微电网要求而定制,持续从云中心检索数据,利用它及时做出有关电力分配和流量的决策。

动态潮流控制: 该软件可以快速连接或断开各种组件,使其能够立即响应不断变化的能源需求或供应波动。

一个主要挑战在于同步多个具有不同生产能力、消费模式和操作条件的微电网。可再生能源(RES)使用的不断扩展,且在很大程度上依赖于环境因素,这意味着在扩展这些微电网时,可能会出现一些微电网产生多余的能量,而另一些则当前处于不足状态。

阅读更多 自主控制器微电网

结果和结论

在系统性能分析之前,一个关键的理解点是初始化阶段,其特征是零能量生产或存储。该阶段作为基准点,我们将评估系统如何响应各种外部环境影响。AmEFC的适应性和效率在系统经历一系列天气条件时表现得最好。为了区分这种条件,我们根据两个主要因素对气候条件进行分类:太阳辐射和风速。这些因素进一步分为三个不同的类别以进行详细分析:

类别的区分是基于

太阳辐射

  1. 晴天的一天
  2. 晴天但阳光适中的一天
  3. 阳光较少的一天

风速

  1. 高风速的一天
  2. "中等风速的一天
  3. 低风速的一天

接下来的章节将考察这些气候条件与相应能源生产之间的详细相互作用,揭示AmEFC微电网系统的韧性和可靠性。

阳光(w/m2高)风 (m/2 风)中等晴天 (w/m2 )中风(m/2)有点阳光(w/m2)有一点风(米/2)
04.103.800.3
05.204.000.4
06.504.300.5
07.304.500.7
1008.0104.7100.8
4008.5505.0300.9
6009.01504.8501.0
8009.33004.6701.1
9009.54004.5901.2
10009.84504.71001.3
11009.43505.11101.0
10008.73004.91200.8
11007.84504.61300.6
10007.25004.41200.5
9006.64504.21100.4
Διάγγραμα,显示功能的自主控制器上的天气现象

AmEFC 微电网的每周模拟

为了严格测试 AmEFC 微分配系统,更重要的是,测试控制器的运行性能,我们进行了为期一周的模拟。该模拟通过结合上述太阳辐射和风速类别来覆盖各种气候条件。该序列提供了全面的画面,涵盖最佳和最坏情况条件,以评估系统的适应性、弹性和效率。

以下是本周的顺序

阳光类别风速类别
第一天高日照量一个一个
第二天高日照量一个适度
第三天中等日照量一个
第四天中等日照量适度
第五天低日照量"C一个
第六天低日照量"C适度
第七天中等日照量BC

该序列包括太阳辐射和风速的组合,构成了模拟的核心。从这些条件组合生成的数据使 AmEFC 能够适应和优化能量流,从而强调其现实世界的实用性和鲁棒性。

展示了一系列图表,描述了主要环境因素 - 太阳辐射和风速 - 与系统能源生产之间的相互影响。这些可视化图表源自为期一周的观察,根据当时的天气条件(阳光和风)对日期进行了分类。这种分类不仅模拟了系统在各种真实条件下的响应,还强调了AmEFC控制器的灵活性和效率。每个图表旨在提供关于日常趋势、峰值、低谷和异常的详细描述,从而全面了解系统如何适应各种能源输入场景,在不同的模拟中实现能源的最佳分配。

AmEFC 控制器的测试脚本

为了确认AmEFC控制器在各种环境下的效率和适应性,我们设计了四种不同的场景。这些场景中的每一个都引入了逐渐增加的复杂性和功能,模拟微电网系统的典型和不利条件:

场景一:无天气预报离网运行 并没有一个水塔

在这种简单且“裸露”的配置中,微电网完全孤立运行,没有外部数据输入,如天气预报,也没有水塔。在这种情况下,AmEFC控制器的主要目标只是有效管理可再生能源(RES)的能源生产。这个场景代表了系统自主能量管理能力的基本但重要的控制。

如果没有天气预报,即使在水力塔中使用储能,系统也无法保持关键负载在线。

设想 2:离网模式,内置天气预报

在这个简单的设置中,微电网完全独立运行,没有天气预报等外部数据输入。在这种情况下,AmEFC 控制器的主要目标只是有效管理 RES 的发电,并将多余的电力直接输送到水塔进行存储。此场景代表对系统自主能源管理能力的基本但也是必要的检查。

如果没有天气预报,即使在水力塔中使用储能,系统也无法保持关键负载在线。

设想 3:离网模式,内置天气预报

基于之前的安装,此场景将实时天气预报数据集成到系统中。有了这一补充,AmEFC控制器不仅管理能源生产和存储,还主动调整能源分配策略。通过基于天气数据预测可能的能源短缺或过剩,控制器可以确保关键负载的电力供应不中断。同时,它还可以暂时断开非关键负载,作为在预测到的低产量时期节约能源的策略。

天气预报保护系统并确保关键负载的安全,利用塔内水的能量进行微调,并在必要时关闭其余负载。

通过这些连续的具有挑战性的场景,我们的目标是测量AmEFC控制器在各种现实微电网情况下的运行效率、适应性和决策能力。

场景四:网络混合运行

最后也是最复杂的测试场景介绍了将微电网连接到更大的城市电网的可能性。在这种安排中,AmEFC 通过决定是否将能量存储在塔中或将其出售给电网来动态管理多余的能量。主要目标是通过利用储能和能源销售的优势,确保所有负载保持持续运行。这一场景展示了 AmEFC 控制器在更加一体化的能源格局中的潜力,其中微电网可以与更大的能源基础设施互动。

该系统连接到电网,保持关键负载和正常负载以相同的优先级运行(100%),首先使用水塔中的多余存储,并将多余的存储出售给公共电力公司。

融资

AmEFC (EMION)由希腊共和国研究与创新总秘书处资助,提案编号为[T2EDK-02878],并由欧盟资助。

该项目在研究、技术开发和创新领域的特别服务管理和实施行动的支持下进行。由希腊和欧盟共同资助。

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